新零售”是指企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代化物流进行深度融合的零售新模式。
“新零售”的在于推动线上与线下的一体化进程，促成线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店在商业维度上的优化升级。

商品条码在传统零售领域的应用
现在，各大商每天的商品条码扫描数量以亿为单位计算，商品条码的广泛应用，改变了消费者的购物模式和习惯，推动了商业变革和国民经济的发展。但商品条码在传统零售的应用，目前依然存在某些不足：制造商在使用商品条码方面主要以满足市要求为目的，而忽视了商品条码在企业生产管理、库存管理中的作用；商品进销存管理信息，只在市系统内部得到应用，没有与上下游进行互联，特别是发挥销售信息对制造企业辅助生产决策的作用没有得到有效应用；在整个环节中，忽视了系统集成商的作用，造成各相关集成商在为制造业企业开发生产管理、成品管理和销售管理等系统时，没有大化地利用现有的商品条码信息，而重新了一套内部编码实现管理需求。

商品条码助力电子商务转型发展
进入电商时代和新零售时代后，新的机遇与挑战并存。对物品编码的细分颗粒度需求增加，如网上销售对服装的颜色、规格加以区分；对物品编码从成品向上延伸至对原材料和半成品的编码，如汽配、食品原材料等；网购产品中的组件、还有其他诸如对产品配件的编码，个性化产品的定制需求等。电商平台需要立足新的社会需求，发挥
商品条码的特优势。
充分发挥商品条码在商贸领域具有完备成熟的应用体系这一特点，将物品编码技术应用扩展到物流、追溯、防窜货及其他增值服务，能够细化整个供应链信息化管理、提升消费体验、优化电境。
新零售的是数字化，通过数字化实现线上线下交易的数字化管理，从而达到整个生产、物流、销售、管理过程可追溯、可量化、可评估、可优化。各地源数据采集工作室的商品源数据资源，对接中国商品信息服务平台，推动商品数据标准建设。通过分析挖掘包括地域分布、产品周期、消费习惯等多维度数据信息，为电商平台提供标准化的商品数据支持，促进商品研发与生产的决策，提升商品的营销、供应链快速响应、库存精细化管理，构建电子商务生态圈，扩展。
新零售背景下的电商发展，加注重消费者的购物体验。发挥GS1系统承载产品全供应链信息的优势，优化扫码购物等上层设计，开发适应市场的扫码环境，为消费者快速地商品提供便捷手段，不断提升消费者的购物体验


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